Gep Informatica lancia una soluzione di Business Intelligence per logistica e trasporti
B-Ai Semplice si propone come soluzione preconfigurata già dotata di cruscotti e indicatori per il settore
Gep Informatica, società italiana specializzata in soluzioni software per la gestione della supply chain, ha annunciato il lancio di B-AI Semplice, nuovo marchio dedicato alla business intelligence.
Lo strumento, spiega, è una piattaforma di Business Intelligence preconfigurata, progettata per aiutare le aziende di logistica e trasporto merci a interpretare e governare i propri dati operativi e finanziari in modo più strutturato e rapido rispetto ai tradizionali strumenti di reporting.
In concreto, B-AI Semplice raccoglie e integra dati provenienti dai sistemi aziendali – Erp, Tms, Wms o Cr – in un data warehouse già modellato, su cui sono costruiti cruscotti e indicatori pensati per il settore.
Con questa iniziativa Gep Informatica mira a ridurre la fase di progettazione tipica dei progetti di BiI tradizionali, grazie a modelli dati e Kpi già strutturati secondo le logiche operative proprie della logistica e del trasporto, così da rendere più rapido l’avvio delle analisi.
Tra le componenti distintive c’è un modulo di intelligenza artificiale che consente di interrogare i dati in linguaggio naturale. In altre parole, l’utente può formulare una domanda – ad esempio su marginalità, costi o livelli di servizio – e ottenere una risposta sotto forma di tabella o grafico, senza dover costruire manualmente query o report.
A spingere Gep a questo sviluppo, spiega la stessa azienda, è stato il vedere molte imprese del settore dotate di grandi quantità di dati operativi e gestionali avere difficoltà nel trasformarli in informazioni utilizzabili per il controllo di gestione e la pianificazione.
Questo perché le soluzioni di Business Intelligence generaliste, o i progetti sviluppati internamente, richiedono tempi lunghi, personalizzazioni estese e competenze tecniche specifiche. Di contro, B-Ai Semplice rappresenta uno strumento già allineato alle metriche tipiche del comparto – costi, marginalità, saturazione, livelli di servizio, analisi territoriale ecc. – senza dover riprogettare da zero modelli e indicatori.
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